In der heutigen Wirtschaftswelt gehören IT-Modernisierungsprojekte, Fusionen und Übernahmen zum alltäglichen Geschäft. Daraus entsteht typischerweise die Herausforderung, Daten aus unterschiedlichen Quellen wie z.B. ERP-Systemen, Excel-Tabellen oder CRM-Systemen, in ein neues Zielsystem zu überführen. Dieser Prozess nennt sich Datenmigration.

Datenmigrationen sind eine der häufigsten Fehlerursachen für eine schlechte Datenqualität. Eine mangelhafte Datenqualität führt dazu, dass sich Migrationsprojekte verzögern und ihr Budget überschreiten.

DATENKONSOLIDIERUNG

Der smarte Konsolidierungsworkflow zur Datenharmonisierung umfasst die Zusammenführung von Daten unterschiedlicher Quellsysteme, die Entfernung doppelter Inhalte und die Anreicherung (Enrichment) lückenhafter Informationen.

GESICHERTE MIGRATION

Unsere Software DataRocket führt Konsistenzchecks durch und sichert damit die Migrationsergebnisse ab. Das bedeutet für Sie, dass fehlerhaft migrierte Datenbestände vermieden werden.

QUALITÄTSSICHERUNG

Über die reine Migration von System A nach B hinaus bietet DataRocket eine nachhaltige Verbesserung der Datenqualität. Sie profitieren davon, dass nur die zweckmäßigen Daten in Ihr Zielsystem migriert werden.

DataRocket übernimmt die wesentlichen drei Schritte des ETL-Prozesses* (Extract, Transform und Load) der Datenmigration für Sie. Die Besonderheit bei der Datenmigration mit DataRocket ist die fortlaufende Prüfung der Konsistenz Ihrer Daten bereits während der Migration. Dieser sogenannte Konsistenzcheck trägt somit zur Erhöhung der Datenqualität schon bei der Durchführung einer Datenmigration bei.

Zur Erreichung der hohen Datenqualität untersuchen wir zunächst Ihre Quelldaten. Auf Basis der Zieldatenstruktur definieren wir Qualitätskriterien, welche die Datensätze erfüllen sollen. Zusätzlich werden Duplikate identifiziert. Nach dieser Bereinigung erhalten Sie eine einwandfreie Datenqualität für die Migration in das geplante Zielsystem.

Mit individuellen Regeln erfolgt eine Anpassung der Daten aus dem Quellsystem an die Struktur des Zielsystems. Diese Datentransformation nennt sich Mapping. Nach erfolgreicher Umsetzung der Transformationsregeln werden die Quelldaten an das Zielsystem übersandt.

DataRocket geht mit einem Konsistenzcheck im Anschluss an das Mapping einen Schritt weiter als vergleichbare Systeme und sorgt für eine nachhaltige Steigerung der Datenqualität. DataRocket prüft fortlaufend die Datensätze aus beiden Systemen auf ihre Konsistenz und bereinigt inkonsistente Daten.